Уважаемые коллеги!
Компания Maintex предлагает Вам и Вашим коллегам принять участие в вебинаре по теме «Практика применения предиктивной аналитики на примере промышленных предприятий различных отраслей промышленности Российской Федерации». Основное внимание на вебинаре будет уделено бизнес-эффекту от применения этих инструментов, который выражается в повышении готовности оборудования, минимизации внеплановых остановов, управлении рисками, снижении производственных издержек и инвестиций в поддержание основных фондов. На вебинаре мы рассмотрим не только теоретическую основу предиктивной диагностики, но и покажем ряд примеров значительной экономии, которую заказчикам удалось достичь за счет применения проактивного подхода.
Программа вебинара:
Предпосылки к применению инструментов предиктивной диагностики и аналитики в промышленности. Основная суть и особенность подхода;
Обзор и сравнительный анализ инструментов предиктивной диагностики и аналитики в промышленности;
Демонстрация системы предиктивной диагностики на реальных данных: очистка данных и надстройка моделей, применение моделей для диагностики отклонений в режиме «play-back» (компрессоры, насосы, мазутопроводы, мельницы, турбогенераторы и др.);
Примеры применения системы предиктивной диагностики для различных отраслей промышленности Российской Федерации. Опыт Мейнтекс;
Бизнес-эффект применения предиктивной диагностики и аналитики/
К участию в вебинаре приглашаются: руководители и сотрудники цифровых офисов, специалисты, в сферу ответственности которых входит применение передовых цифровых инструментов для повышения эффективности производства, ИТ подразделений руководители и специалисты технической дирекции, дирекции по производству, ремонтам и надежности промышленных предприятий Российской федерации и СНГ
Дата и время проведения: 22 октября 2020, с 10:00 до 11:30
Платформа проведения: Microsoft Teams. Индивидуальная ссылка будет выслана всем зарегистрированным участникам.
Условия участия: Участие в конференции бесплатное, обязательна предварительная регистрация.